Interacción genotipo ambiente en arroz para identificar mega-ambientes y ambientes ideales mediante el modelo de regresión por sitios y biplot

Resumen

La selección de cultivares basada en efectos genéticos y ambientales es insuficiente para el fitomejorador cuando no considera la interacción genotipo por ambiente (IGA). Estudios de IGA permiten identificar exitosamente materiales con alto desempeño para varios o específicos ambientes. Los objetivos de este trabajo fueron detectar la IGA para identificar mega-ambientes y su relación con los genotipos, utilizando el biplot GGE obtenido del análisis del modelo de regresión por sitio (SREG) para el rendimiento en cultivares arroz con riego en Venezuela. En 12 ambientes distribuidos en las principales zonas productoras se evaluaron durante 2010-2011seis genotipos de los cultivares más sembrados de entonces y de la actualidad para la producción comercial de arroz del país. Se usó un diseño de bloques completos al azar con tres repeticiones en unidades experimentales de 20 m². El análisis de varianza del modelo de SREG detectó significancia en los dos primeros componentes principales que explicaron cerca del 73 % de la variación en IGA. El biplot GGE identificó dos mega-ambientes con ‘Soberana FL’ y ‘SD 20A’ como mejores cultivares. El biplot GGE “medias y estabilidad” mostró a la línea ‘AP06B041’ como el genotipo más estable y al cultivar ‘Soberana FL’ como el “genotipo ideotipo” con alta productividad media y estable fenotípicamente. Las mejores localidades de pruebas  para ensayos de mejoramiento genético de arroz en Venezuela, resultaron en el estado Guárico el Campo experimental del INIA en ambos periodos (seco y lluvioso) y en Portuguesa el Campo Experimental de Sehiveca para el periodo lluvioso.