Minimización de una función de orden p mediante un algoritmo genético

Autores/as

  • Romulo Castillo Cárdenas Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, Venezuela
  • Adrian Rojas Universidad Nacional Experimental Rómulo Gallegos, Venezuela

Palabras clave:

Algoritmos genéticos, programación no lineal, problema OVO

Resumen

En el presente trabajo consideramos el problema OVO (order value optimization), en el cual dadas m funciones continuas f1; :::; fm, definidas en un dominio 2 Rn y un entero p 2 f1; :::;mg, la funcion de orden p, con p m, está dada por f(x) = fip(x)(x), para toda x 2 , donde ip(x) es una función índice que satisface fi1(x)(x) fi2(x)(x) ::: fip(x)(x) ::: fim(x)(x): El problema que abordamos consiste entonces en minimizar f con x 2 por medio de un algo- ritmo genético que por su naturaleza intrínseca tiene la ventaja, sobre métodos de optimización continua existentes, de encontrar minimizadores globales. Ilustramos la aplicación de este algoritmo sobre ejemplos considerados mostrando su eficacia en la resolución de los mismos.

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Biografía del autor/a

  • Romulo Castillo Cárdenas, Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, Venezuela

    Decanato de Ciencias y Tecnología, Departamento de Matemáticas

  • Adrian Rojas, Universidad Nacional Experimental Rómulo Gallegos, Venezuela

    Deparatmento de Matemáticas

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Publicado

2013-06-10

Número

Sección

Artículo de Investigación

Cómo citar

[1]
«Minimización de una función de orden p mediante un algoritmo genético», Publ.Cienc.Tecnol, vol. 7, n.º 1, pp. 23–35, jun. 2013, Accedido: jul. 23, 2026. Disponible en: https://revistas2.uclave.org/index.php/pcyt/article/view/732